调查的两个潜在缺点是什么?


 发布时间:2021-02-23 19:55:31

是的,在理想条件下可以。在误差分析中,您可以谈论发泡聚苯乙烯量热仪不是最佳的使用方法,并且可能会使环境损失一些热量。

再试一次Paul C.总体不必看上去正常,所有这些都归结为中央极限定理。假设我从总体中抽取了许多1004大小的样本。好吧,每个样本将具有与总体百分比不同的百分比,因为样本看起来将与总体不同。同样,每个样本看起来也会彼此不同,因为它们是不同的样本。如果我们绘制一个图表来查看许多样本的“行为”,我们将注意到以下几点:1。如果我将所有这些样本百分比平均化,我将得出人口百分比。希望您能明白为什么会这样。样本百分比将在人口百分比附近,但会略有下降2。如果我看一下百分比的价差,则采用更大的样本时,价差会更小。换句话说,如果我进行了500样本的抽样,则样本百分率将比1004样本更为分散。

这是因为如果采取的样本较大,那么我们将拥有更多有关种群的信息,因此我们应该期望接近人口百分比3。随着我获取越来越大的样本,样本百分比图的形状看起来越来越像法线。法线的形状像铃铛,铃铛的中间是人口百分比。所以保罗C,人口看起来不正常无关紧要;我们只需要一个足够大的样本,现在民意测验的误差范围通常为2 * sqrt(p(1-p)/ n))* 100%其中p是样本比例(样本百分比除以100%),n是样本量。可以证明,如果p = 0.5,则该误差范围将最大,因此在这种情况下,最大误差范围将为2 * sqrt(0.5 * 0.5 / 1004)* 100%= 3.2%通常与95%的置信度相关。

这基本上意味着,如果我要再次采集许多很多大小为1004的样本,那么95%的样本百分比将在误差范围内,而不是真实的总体百分比,这当然取决于所抽取的样本。您看到的在线民意测验并不是对人口百分比的好估计。下面是我与MSNBC在其每次在线民意测验中都有的故事的链接。标题是“如何使1,000人比200,000人更具代表性”。我认为这是对该主题的很好解释。

样本意味着您仅获得部分数据。人口意味着您获得了全部。在计算样品标准偏差时,除以样品中的数字除以一;人口S.D.,除以人口总数。

DNA谱用于法庭,以确定一个人的DNA是否与从样本或合法证据(例如血迹或头发)中获得的DNA相匹配。它也可以用于识别犯罪受害者或孩子的亲生父母,确定两个人是否有共同祖先或正在研究(研究进化关系)。希望我帮助=)。

样本量越大,估计值越准确,例如我要估计一个包装中红色m&m的百分比。如果我采样了10个m&m,则可能会发现该样本包含1个红色的m&m。这可能使我认为一个包装中含有10%的红色m&m,但如果我对100个m&m进行采样,我可能会发现样本中包含15个红色的m&m,导致我认为一个包装中包含了15%的红色m&m。如果使用10个样本,则无法获得该答案,因为无法获得1.5 m&m的特定颜色。如果我采样了1000个m&m,则可能会发现我有143个红色,导致我认为包装中包含14.3%的红色因此,如您所见,样本量越大,估计值越接近实际答案。

样本 缺点 问题

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